در عرصه صنعت و خدمات، سازمان و شرکت شما دائما با کیفیت کالا و خدمات خود را برای افزایش رضایت مندی مشتریان بهبود بخشد و در عین حال هزینه ها را کاهش و بهره وری را افزایش دهد.
همچنین بهتر است بدانید که یکی دیگر از راهکار های افزایش سود آوری زیر نظر داشتن و تحلیل رفتار و احساسات مشتریان می باشد. یافتن راه‌های جدید برای تحلیل و آنالیز داده‌ها این امکان را برای شما و کسب و کارتان فراهم می سازد تا از رویکرد واکنشی به رویکردی پیشگیرانه برای به حداقل رساندن زمان توقف برنامه‌ریزی نشده، کاهش ضایعات و دوباره کاری، و توسعه جریان‌های درآمدی نوآورانه حرکت کنید.
تجزیه و تحلیل متن، از جمله پردازش زبان طبیعی، به شما امکان می دهد احساسات مشتری، نظرات خدمات و سایر سوابق مکتوب را به متغیرهای کیفیت و تولید پیوند دهید تا زمینه های بهبود را شناسایی کنید.
از پردازش تصویر برای شناسایی عیوب در طول فرآیند تولید استفاده کنید تا بتوانید به سرعت آنها را برطرف کنید.
قابلیت‌های هوش مصنوعی بسیار فراتر از آن چیزی است که سیستم‌های مبتنی بر قوانین ساده می‌توانند انجام دهند، و به طور مداوم یاد می‌گیرند که الگوهایی را در داده‌ها به طور خودکار تشخیص دهند که احتمالاً انسان هرگز نمی‌بیند.
استفاده از یادگیری عمیق در عملیات صنعتی برای بهینه سازی ترکیب محصول و تکنیک های تولید، ترکیب صدا، ویدئو، متن و سایر داده ها در سطوح کارایی که قبلا غیرقابل تصور بود.
برنامه ریزی و تنظیم حرکت کالا می تواند طاقت فرسا باشد. تکنیک های هوش مصنوعی می توانند مسائل زنجیره تامین را یاد بگیرند و تصحیح کنند و در عین حال نیاز به مداخله انسانی را کاهش دهند. و با اضافه کردن تجزیه و تحلیل دستگاه به ماشین اینترنت اشیا و جریان های داده RFID، می توانید به شفافیت موجودی در زمان واقعی دست یابید.
جمع آوری خودکار داده با خزنده های وب | Web Crawler | خزش در پایگاه های داده و تحلیل اطلاعات
قطعا مهمترین منبع مورد نیاز در تمامی پروژه های هوش مصنوعی ، داده می باشد. بر همین اساس در صورتی مع سازمان داده هایی مناسب در دست نباشد ، تیم داده بنیان اقدام به ایجاد زیر ساخت ها و بستر های مناسب در قالب فرم ها ، فایل ها و حتی سنسور ها شناسایی شده و نحوه جمع آوری بهینه داده ها در فرایند پایه ریزی می شود تا در انتهای پروژه همچنان سازمان قادر به جمع آوری داده ها باشد.
ممکن است داده هایی در سازمان موجود باشد که قابل استفاده در فرایند الگوریتم نویسی باشد ، بر همین اساس تیم داده بنیان ، داده ها را جمع آوری نموده و آن ها را تبدیل به داده ها و اطلاعات قابل استفاده در سازمان می نماید. در همین راستا ممکن است داده هایی که در مرحله قبل توسط بستر های ایجاد شده در سازمان جمع آوری شده باشند ، نیازمند پاکسازی باشند. می توان گفت چالش بر انگیرترین فاز پروژه های استفرار هوش مصنوعی در سیستم ، همین فاز است.
داده های پاکسازی شده و اطلاعات استخراج شده از آن ها ، آماده پردازش می باشند. طی این فاز داده ها با نظر کارشناسان داده بنیان دسته بندی می شوند و بر اساس دامنه تعریف شده در پروژه الگوریتم هایی متناسب با فرایند توسعه داده می شوند. قاعدتا جهت بهبود دقت هوش مصنوعی توسعه داده شده ، میبایست تست های عملکردی متعددی انجام پذیرد تا ذقت الگوریتم ها در دنیای واقعی افزایش داده شوند.
الگوریتم توسعه داده شده میبایست بطور مداوم داده ها را دریافت نموده ، ذخیره سازی کند و تصمیم نهایی را به کاربر ابلاغ نماید. جهت انجام فرایند فوق ، تیم داده بنیان با تعریف پایگاه های داده مناسب ، یکپارچه نمودن آن ها با پایگاه های داده موجود در سازمان و پیاده سازی الگوریتم های توسعه یافته ، بازخورد های هوش مصنوعی مستقر در فرایند ها را به اطلاع ذی نفعان فرایند رسانده و در صورت نیاز سازمان داشبورد های مدیریتی برای مدیران سازمان به صورت بر خط توسط سیستم توسعه داده می شود.
1-مقدمه: (هوش مصنوعی چیست؟) هوش مصنوعی در واقع یک ترکیبی از علوم کامپیوتر شامل برنامه نویسی و تحلیل داده، فلسفه و منطق، ریاضیات و آمار …
نه تنها نیروهای مالی باعث تغییر در قیمت سهام می شوند، بلکه نحوه نگاه مردم به شرکت ها در بازار، شهرت برند در بین مشتریان …
شکل 1. امتیاز احساسات در اخبار در مقابل قیمت واقعی سهم، برحسب زمان پیش بینی های دقیق در مورد قیمت سهام امری چالش برانگیز می …
"*" indicates required fields
تهران،بزرگراه اشرفی اصفهانی، نبش مرزداران، ساختمان هواسان، طبقه 3
کد پستی تهران: ۱۴۶۱۷۴۴۷۴۷
تلفن تماس: 02144258551
جاده ائل گلی، 300متر پایین تر از فلکه ائل گلی،کوچه اطلس یکم، ساختمان باران، طبقه 4
کد پستی تبریز: ۵۱۶۷۸۱۸۳۳۸
تلفن تماس: 04133820000
